Künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmazie Marktgröße

Künstliche Intelligenz in der pharmazeutischen Marktanalyse

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Pharmazie wird im Jahr 2024 auf 3,05 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 18,06 Mrd. USD erreichen, was einer CAGR von 42,68 % im Prognosezeitraum (2024-2029) entspricht

• Die COVID-19-Pandemie hatte in der Anfangsphase erhebliche Auswirkungen auf die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt. Strenge Lockdowns und staatliche Vorschriften stoppten oder verschoben Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten (F&E), wobei der Schwerpunkt stärker auf COVID-19-Studien lag, was sich auf die Einführung von KI in der Pharmaindustrie auswirkte. Da sich die KI-Technologie jedoch als wesentliche nicht-medizinische Intervention herausstellte, hat sie eine lukrative Nachfrage nach dem Aufbau einer Epidemievorsorge der nächsten Generation und der Entwicklung neuer Medikamente mit KI gewonnen.
• In einem von IJMS im März 2022 veröffentlichten Artikel wurde beispielsweise berichtet, dass KI eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von COVID-19-De-Novo-Medikamenten spielte. Verschiedene KI-Methoden, darunter strukturbasierte KI-Methoden für kleine Moleküle, ligandenbasierte KI-Methoden für kleine Moleküle und KI-Methoden für das Impfstoffdesign, halfen dabei, neuartige Moleküle während der Pandemie zu identifizieren und zu entwerfen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend während der Pandemie positiv auf den Markt auswirken wird und sich wahrscheinlich in den kommenden Jahren fortsetzen wird.
• Mehrere Faktoren treiben das Wachstum des KI-Pharmamarktes im Prognosezeitraum voran. Die zunehmende Einführung von KI für klinische Studien, eine wachsende Zahl branchenübergreifender Kooperationen und Partnerschaften sowie die zunehmende Notwendigkeit, die Kosten und Zeitpläne für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu senken, sind wichtige Treiber. Viele Unternehmen nutzen KI, um den Prozess klinischer Studien zu beschleunigen und die Abschlusszeit zu verkürzen. So schloss das in Hongkong ansässige Unternehmen Insilico Medicine im Februar 2022 eine klinische Phase-0-Studie ab und trat in eine klinische Phase-I-Studie mit seinem antifibrotischen Medikamentenkandidaten für ein neuartiges Ziel ein, das mit der KI-Plattform des Unternehmens Pharma.AI entdeckt wurde.
• Die Gesamtzeit vom Beginn des Target-Discovery-Programms bis zum Beginn der Phase I dauerte weniger als 30 Monate, was eine neue Stufe der Geschwindigkeit der Entwicklung therapeutischer Wirkstoffe für die pharmazeutische Industrie darstellt. Im Oktober 2021 starteten Amazon Web Services Inc. (AWS) und der Israel Biotech Fund (IBF) die AION Labs in Israel, die es Arzneimittelentwicklern ermöglichen, KI-Technologien und Computerwissenschaft zur Lösung therapeutischer Herausforderungen zu nutzen. Daher wird erwartet, dass die Einführung von KI als Vermögenswert zur Beschleunigung des Arzneimittelforschungsprozesses in Zukunft zunehmen und das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
• Trotz der positiven Faktoren wird erwartet, dass der Mangel an qualifizierten Fachkräften und die inkompatible IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen in pharmazeutischen Forschungszentren das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum behindern werden.