Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Industrie

Zusammenfassung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmarkt
share button
Studienzeitraum 2021 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 42.20 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Hauptakteure

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

setting-icon

Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?

KI in der Marktanalyse im Gesundheitswesen

Es wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz auf dem Gesundheitsmarkt im Prognosezeitraum eine CAGR von 42,2 % verzeichnen wird

Die COVID-19-Pandemie hat die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen erhöht. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach KI-basierten Tools und Lösungen zurückzuführen, die COVID-19 bewerten und diagnostizieren können. Laut einer im Mai 2021 von Intelligence Medicine veröffentlichten Studie hat künstliche Intelligenz (KI) dazu beigetragen, Herausforderungen zu bewältigen und den Fortschritt bei der Eindämmung dieser Krise der öffentlichen Gesundheit zu beschleunigen. Es wurde in Anwendungen eingesetzt, die von der Vorhersage von Ausbrüchen über das Patientenmanagement bis hin zur Arzneimittel-/Impfstoffforschung reichen

KI-basierte Techniken sind in vier Bereichen weit verbreitet Patientenverfolgung und -überwachung, Screening und Diagnose, Charakterisierung und Schweregradbewertung sowie prognostische Vorhersage bei COVID-19-Patienten. Darüber hinaus sind KI-Systeme laut der im November 2022 in MDPI Diagnostics veröffentlichten Studie für komplexe medizinische Diagnosen von Vorteil, die herkömmliche statistische Methoden nicht bewältigen können. Modelle, die COVID-19-Daten automatisch regulieren, erkennen, segmentieren und klassifizieren, werden in der KI für das Screening und die Diagnose von COVID-19 verwendet. Somit hat die Pandemie den untersuchten Markt positiv beeinflusst. Derzeit wird prognostiziert, dass sich der Markt im Prognosezeitraum weiter entwickeln wird, da die Nachfrage nach KI im Gesundheitswesen aufgrund der zunehmenden Prävalenz chronischer Krankheiten und des Einsatzes von KI bei deren Management voraussichtlich steigen wird

Der Markt wird in erster Linie durch die wachsende Notwendigkeit angetrieben, die Kosten im Gesundheitswesen zu senken, die Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen, die Fähigkeit von KI, die Patientenergebnisse zu verbessern, und die ständig wachsende Bedeutung von KI-gestützten Roboteroperationen. Laut einer Studie, die im Januar 2021 im International Journal of Environmental Research and Public Health veröffentlicht wurde, hatten beispielsweise mehr als 60 % der Krankenhäuser weltweit IoT in ihre Einrichtungen integriert. Es hieß auch, dass KI-Anwendungen bis 2026 bis zu 150 Milliarden US-Dollar an jährlichen Einsparungen für das Gesundheitswesen der Vereinigten Staaten generieren könnten. Bis 2021 planten die Krankenhäuser, jährlich 6,6 Milliarden US-Dollar in KI-bezogene Technologien zu investieren. Durch die Implementierung von KI im Gesundheitswesen können also die Gesundheitskosten gesenkt werden, was die Nachfrage nach KI im Gesundheitswesen im prognostizierten Zeitraum ankurbelt

Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Anwendung von Big Data im Gesundheitswesen sowie Strategien, um das Big-Data-System in das Gesundheitswesen zu bringen, die Marktexpansion unterstützen werden. Im März 2022 startete die thailändische Regierung ein Big-Data-Portal für Gesundheitseinrichtungen. Das Nationale Reformkomitee für öffentliche Gesundheit hat sich kürzlich mit 12 Regierungsbehörden zusammengetan, um die Qualität der Gesundheitsdienste durch die Implementierung digitaler Technologien zu verbessern. In ähnlicher Weise hat Microsoft im März 2022 seine Azure Health Data Services eingeführt. Es handelt sich um ein Platform-as-a-Service-Angebot (PaaS), das ausschließlich zur Unterstützung geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) in der Cloud entwickelt wurde

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung fortschrittlicher technologischer Produkte durch die Marktteilnehmer das Wachstum des Marktes vorantreiben wird. Im September 2022 kündigte AGS Health, ein Anbieter von Revenue Cycle Management (RCM)-Lösungen, die Einführung der AGS AI Platform an, einer vernetzten Lösung, die künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung mit preisgekrönten Human-in-the-Loop-Diensten und professionellem Support kombiniert, um die Leistung des Umsatzzyklus zu maximieren

Darüber hinaus kündigte Health Catalyst, Inc. im März 2022 die Einführung der neuen Healthcare.AI an. Entwickelt, um die Chancen und Herausforderungen des Geschäfts im Gesundheitswesen in Bezug auf Umsatz, Kosten und Qualität im Gesundheitswesen zu bewältigen. Die KI-Suite von Produkten und Dienstleistungen für erweiterte Intelligenz (KI) wird den effektiven Einsatz und die Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen erheblich erweitern. Im März 2022 brachte die NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX auf den Markt, ein Gerät, das zur Beschleunigung von Innovationen in der Medizinbranche eingesetzt wird. Es verwendet Echtzeit-KI

Daher wird erwartet, dass alle oben genannten Faktoren, wie z. B. die wachsende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken, und Produkteinführungen durch die Marktteilnehmer den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden. Die Zurückhaltung traditioneller Praktiker bei der Einführung von KI-basierten Technologien kann jedoch das Marktwachstum hemmen

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktgrößen- und Anteilsanalyse - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)